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3. 12. Distribution des référés selon la classe d’admission
Le taux des référés selon la classe d’admission est représenté par la figure 82 et le tableau XIX. Fig. 82 : Répartition des référés selon la classe d’admission Tableau XIX: Taux de référés spécifique à chaque classe d’admission Le taux de référés est important pour la classe II (77.22%, soit 374 patients sur les 475 […]
3. 11. Distribution des référés selon la classe d’âge (fig. 80 et Tabl. XVIII)
65.7% des cas ont été validés, soit 3848 cas de piqûres. Fig. 80 : Répartition des référés selon la classe d’âge Tableau XVIII: taux de référés spécifique à chaque classe d’âge Les référés sont surtout des enfants d’âge entre 2 et 15 ans avec un maximum entre 5 et 10 ans. Cependant le taux de […]
3. 10. Distribution selon la référence et l’année
La répartition des piqués selon la référence et l’année est représentée par la figure 79. Fig. 79 : Répartition des piqués selon la référence et l’année Ces résultats montrent que le nombre de référés augmente entre 2001 et 2003 puis diminue de 2003 à 2005. L’analyse de la variance donne une valeur F= 36.94 (p<0.001) […]
3.9. Distribution selon l’hospitalisation et l’année
Nous pouvons noter que le taux d’hospitalisation a considérablement diminué entre 2001 et 2003, avec une légère augmentation en 2004. L’analyse de la variance montre une différence hautement significative (F=42.75 ; p< 0.001) et la comparaison des moyennes par le test Duncan nous a permis de distinguer deux groupes : le groupe (a) pour l’année […]
3. 8. Distribution selon que le patient soit traité ou non et l’année
98% des cas ont été validés, soit 5899 cas de piqûres. Fig. 77 : Répartition des piqués selon le traitement et l’année Le nombre de cas non traités a augmenté d’une année à l’autre, sauf en 2005 ou il a légèrement diminué avec la diminution de l’effectif des piqués. La figure 78 représente le pourcentage […]
3. 7. Analyse en fonction du sexe et des années (fig. 76)
On observe une légère prédominance du sexe féminin par rapport au sexe masculin et cette prédominance paraît importante en 2003 et très faible en 2005. Fig.76 : Répartition des piqués selon le sexe et l’année Cependant, le test χ2 de contingence donne une valeur observée de 0.032 (p= 0.371) non significative, ceci montre que les […]
3. 6. Distribution selon les tranches d’âge inférieure ou supérieure à 15 ans et l’année
Afin de déceler la distribution des enfants de celle des adultes, nous avons représenté sur la figure 75 la répartition des patients selon la tranche d’âge inférieure ou supérieure à 15 ans et l’année de piqûre. Fig. 75 : Répartition des piqués selon deux tranches d’âge et l’année Le pourcentage d’enfants d’âge inférieur ou égal […]
3. 5. Distribution des piqués selon le TPP et l’année
Le nombre de données valides est 3943, soit 96.4 % des fiches du registre (fig. 74). Fig. 74 : Répartition des piqués selon le TPP et l’année Le délai d’arrivée diminue entre les années 2001- 2002- 2003, puis augmente en 2004- 2005. En effet, le pourcentage de TPP inférieur à 1 heure augmente de 2001 […]
3. 4. Distribution selon la classe d’admission et l’année
On note que 6006 données ont été validés soit 99.9 % des cas de piqûres (fiches). Fig. 73 : Répartition des piqués selon la classe d’admission et l’année L’analyse de la variance donne une valeur F de 23.87 (p< 0.001) hautement significative. Le test de Duncan nous donne deux sous ensembles : 2001- 2002 où […]
3. 3. Analyse en fonction des mois de piqûre et des années
Les résultats de la figure 72 et du tableau XVII montrent que les cinq courbes ont la même allure avec un pic en juillet pour quatre années et un pic en août pour 2005. La fréquence des piqûres le mois de juillet est de 31% en 2001, 26% en 2002, 30% en 2003, 26% en […]
3. 2. Analyse en fonction des structures sanitaires et des années
Sur le diagramme de la figure 71, on note 4089 données valides. Fig. 71 : Répartition des piqués selon les structures sanitaires et les années Le cercle sanitaire de Khouribga reçoit plus de piqués entre 2001et 2003, alors qu’entre 2003 et 2005 c’est le cercle sanitaire de Oued Zem qui en reçoit le plus. Ceci […]
3. 1. Caractéristiques générales
Le tableau XVI présenté ci-dessous regroupe les résultats des différentes caractéristiques étudiées en fonction des années, le rapport F calculé par analyse de variance et sa signification p ou le χ2 observée et sa signification p. Tableau XVI : Caractéristiques générales de la population des piqués en fonction des années d’études et test de signification […]
3. Distribution des différentes caractéristiques selon les années
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2. 8. Evolution en fonction de la référence:
La létalité spécifique selon la référence (tableau XV) est plus élevée chez le groupe des référés avec respectivement des taux de létalité spécifiques de 92.59‰ pour les référés et 1.48‰ pour les non référés. Tableau XV : distribution des patients selon l’évolution et la référence Les cas référés correspondent aux patients se présentant à une […]
2. 7. Evolution en fonction de l’hospitalisation
L’évolution des patients selon qu’ils soient hospitalisés ou non (fig. 70) montre que le nombre absolu de décès est plus élevée chez les patients hospitalisés. Cependant, le taux de létalité spécifique (Tableau XIV) est respectivement de 2.6‰ chez les non hospitalisés et 204‰ chez les hospitalisés, ce qui montre que le taux de létalité est […]
2. 6. Evolution en fonction du traitement :
Le tableau XIII représente l’évolution des patients ayant suivi un traitement ou pas. Tableau XIII : Evolution des patients selon le traitement ou le non traitement Le nombre de décès est plus important chez les patients traités, mais l’effectif de ces patients est aussi très élevé. Le test χ2 de contingence donne une valeur […]
2. 5. Evolution en fonction du sexe:
La figure 69 représente la distribution des patients piqués en fonction de leur évolution et de leur sexe. A la lumière de ces résultats, on peut dire que le sexe ratio est légèrement en faveur du sexe féminin chez les patients à évolution favorable et en faveur du sexe masculin chez les patients décédés. Fig. […]
2. 4. Evolution en fonction des classes d’âge :
Les résultats de l’évolution des patients et du taux de létalité selon la classe d’âge sont consignés sur la figure 66 et le tableau XII. Fig. 66: Evolution des piqués en fonction des classes d’âge Tableau XII : Taux de létalité en fonction de la classe d’âge L’évolution en fonction des classes d’âge de la […]
2. 3. Evolution en fonction du temps post-piqûre:
L’évolution en fonction du temps post-piqûre organisé en 4 classes de la population des piqués au niveau des trois structures sanitaires étudiées montre que le maximum de décès est observé pour les patients qui sont arrivés à une des structures sanitaires entre 1 et 2 heures (fig.64). Cependant, le calcul de la létalité spécifique en […]
2. 2. Evolution en fonction des classes d’admission :
La létalité spécifique en fonction des classes d’admission (fig. 63) donne respectivement 0.3‰, 18.75% et 0% pour les classes d’admission I, II et III. L’analyse de variance montre un rapport F de 711.07 hautement significative (p<0.001) et la comparaison multiple des moyennes par le test Duncan nous a permis de distinguer deux groupes : le […]
2. 1. Evolution en fonction des structures sanitaires :
La distribution des patients selon la structure sanitaire finale et l’évolution révèle que le nombre maximal des décès est observé au niveau de Khouribga avec 17 cas, suivi de Oued-Zem avec 12 cas et Bejaad avec 4 cas (fig. 62). Le calcul du χ2 de contingence donne une valeur observée de 1.56 (p=0.46) non significative. […]
2. Distribution des différentes caractéristiques de la population selon l’évolution
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1. 2. 13. Distribution selon l’évolution des patients
La distribution des patients piqués en fonction de leur évolution (fig. 61) permet de distinguer 33 décès. Le taux de létalité général est de 0.60% et le taux de létalité par envenimation est de 6.77%. Fig. 61 : Répartition des piqués selon l’évolution Page suivante : 2. Distribution des différentes caractéristiques de la population selon […]
1. 2. 12. Distribution selon le traitement
La figure 60 représente la répartition des patients traité et non traités durant ces cinq années. Fig. 60 : Répartition des piqués selon le traitement Parmi les patients piqués par un scorpion qui se sont présentés à une structure sanitaire, 87% ont reçu un traitement et 773 personnes (13%) n’ont reçu aucun traitement. Page suivante […]
1. 2. 11. Distribution selon l’hospitalisation
Parmi les données valides, 93.8 % des patients n’ont pas nécessité d’hospitalisation et 6.2 % ont été hospitalisés. Sachant que le nombre de patients hospitalisés est 147 et que le nombre de patients envenimés est 487, on peut comparer le nombre de patients hospitalisés par rapport aux patients envenimés : elle est de 147/ 487= […]
1. 2. 10. Distribution selon la référence
La référence est notée sur 5366 fiches, 645 données sont manquantes pour ce caractère. Les référés d’une ou vers une structure sanitaire représentent 8.6 % des patients se présentant à un centre de santé. En général, ils sont référés par la structure sanitaires de Bejaad vers celle de Oued Zem et de Khouribga qui sont […]
1. 2. 9. distribution selon le sexe
La figure 59 représente la répartition des piquée selon le sexe. Les femmes paraissent plus touchées que les hommes puisque les femmes constituent 51% des piqués contre 49% d’hommes. Le sexe ratio est de 0.94. Fig. 59 : Répartition des piqués selon le sexe Le calcul du χ2 donne une valeur observée de 4.66 ; […]
1. 2. 8. Distribution des piqûres selon l’âge
Afin de connaitre la distribution des piqûres en fonction de l’âge des patients, des histogrammes par classes de 10 ans sont dréssés (Fig. 58). Fig. 58 : Répartition des piqués selon l’âge et la classe d’âge A première vue, nous avons l’impression que la piqûre est plus fréquente chez les enfants et les jeunes dont […]
1. 2. 7. Distribution selon le temps post piqûre (TPP)
Le temps post- piqûre est le temps qui sépare le moment de la piqûre du moment de la consultation. Afin d’analyser ce facteur, nous avons organisé nos données en quatre classes et les résultats obtenus sont schématisés dans la figure 57. ——————————– Fig. 57 : Répartition des piqués selon le TPP Ces résultats montrent que […]
1. 2. 6. Distribution selon la durée d’observation
L’analyse du nombre de piqués en fonction de la durée de leur observation montre que la majorité des patients sont gardés en moyenne durant 3 heures 70 minutes en observation, avec un pic à 4heures (fig. 55). Fig.55 Répartition des piqués selon la durée d’observation La figure 56, nous permet de savoir s’il y a […]