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5.2. Variables qualitatives
La figure 5.4 présente les résultats de l’analyse de fréquences effectuée sur les écotypes originaires(6) du Bénin. L’analyse de cette figure révèle que la majorité de la population a eu une très bonne croissance au stade plantule (72,66 % extra vigoureux). Le même constat a été fait en ce qui concerne la couleur à la […]
5.1.4. Caractéristiques des classes
La figure 5.3 illustre les caractéristiques moyennes des classes suivant les variables discriminantes. L’analyse de cette figure montre essentiellement au niveau de la classe 7, une verse élevée et un cycle semis – épiaison relativement court. Les écotypes des classes 4 et 6 sont ceux qui ont de meilleurs tallages et de bonnes productions de […]
5.1.3. Discrimination des classes par la distance de Mahalanobis
Le tableau 5.5 résume le test effectué sur les huit classes en vue de l’appréciation de la distance entre elles. L’analyse de ce tableau révèle qu’il existe des distances très hautement significatives entre les huit classes constituées et que les écotypes regroupés sont suffisamment homogènes au sein d’une classe, mais distants d’une classe à une […]
5.1.2. Caractères discriminants des écotypes
Les valeurs du coefficient de détermination (R2) partiel des caractères investigués dans cette étude sont présentées dans le tableau 5.3. L’examen de ce tableau montre que la variable verse a la valeur de R2 partiel la plus élevée (R2 = 0,75) avec une valeur Fobs qui est hautement significative (P<0,0001). Ensuite, viennent les variables longueur […]
5.1.1. Caractéristiques agro-morphologiques: regroupement des écotypes
L’analyse en composantes principales réalisée sur les caractéristiques agromorphologiques des 147(4) écotypes investigués dans l’étude révèle que les cinq premières composantes principales concentrent 76,46 % des informations du tableau de départ, ce qui est suffisant pour garantir une précision d’interprétation. Ces cinq premières composantes principales ont été retenues pour regrouper les écotypes. La classification numérique […]
5.1. Caractères quantitatifs
L’analyse de la variance (ANOVA) effectuée sur les 14 variables quantitatives mesurées indique un effet significatif des blocs pour les caractères longueur des feuilles, largeur des feuilles, longueur des feuilles paniculaires, largeur des feuilles paniculaires, taille des plants, nombre de talles par touffe, nombre de panicules par touffe et nombre de ramifications (tableau 5.1). Ainsi, […]
5. RESULTATS
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4.3.2. Variables qualitatives
Une simple description par une analyse de fréquence ou proportion des différentes modalités de chaque variable qualitative a été faite avec le logiciel STATISTICA 7. Page suivante : 5. RESULTATSRetour au menu : CARACTERISATION AGRO-MORPHOLOGIQUE DES ÉCOTYPES DE RIZ (Oryza spp.) DU BENIN
4.3.1.2. Regroupement des écotypes en classe et détermination des caractères discriminants
Cette analyse s’est déroulée en 3 étapes à l’aide du logiciel SAS version 9.2. Etape 1 Une première étape dans cette analyse a consisté à établir des combinaisons linéaires entre les 14 variables en vue d’améliorer la classification numérique. Ainsi, une analyse en composante principale a été réalisée et les facteurs générés, et dont le […]
4.3.1.1. Vérification de l’effet bloc et ajustement des valeurs moyennes calculées
Compte tenu du fait que seuls les témoins sont répétés, il est important d’évaluer d’abord l’effet des blocs et d’effectuer l’ajustement des moyennes des écotypes non répétés. Ainsi, une analyse de la variance (ANOVA) a été faite pour chaque variable avec comme source de variation, bloc, écotypes, témoins et écotypes x témoin. Cette analyse a […]
4.3.1. Variables quantitatives
Les données collectées ont été compilées dans deux matrices respectivement pour les variables quantitatives et qualitatives en utilisant le tableur Excel. L’analyse des données proprement dite s’est ensuite déroulée en 4 étapes. Page suivante : 4.3.1.1. Vérification de l’effet bloc et ajustement des valeurs moyennes calculéesRetour au menu : CARACTERISATION AGRO-MORPHOLOGIQUE DES ÉCOTYPES DE RIZ […]
4.3. Méthodes d’analyses statistiques des données
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4.2.3. Données collectées
Tableau 4.2. Liste des variables quantitatives mesurées Tableau 4.3. Liste des variables qualitatives mesurées Au total, 14 caractères quantitatifs (tableau 4.2) et 8 qualitatifs (tableau 4.3) ont été mesurés conformément à l’échelle de notation de la liste des descripteurs du riz, Oryza spp. (Bioversity International, IRRI and AfricaRice, 2007). Page suivante : 4.3. Méthodes d’analyses […]
4.2.2.3. Irrigation et lutte contre les ennemis
L’essai a été installé en l’absence de pluies. Ainsi, l’irrigation se faisait au moyen de la fontaine du site ou de motopompe pour pomper l’eau des bas-fonds environnants. La pluie a relayé en fin septembre mais, toutefois que le besoin en eau se faisait sentir, on avait recours à l’irrigation. La lutte contre les herbes […]
4.2.2.2. Fertilisation
Quatre apports d’engrais ont été fait au cours de la conduite de l’essai. Lors de la préparation du sol, une fumure de fond d’engrais NPK (10, 20, 20) a été faite à raison de 280 kg/ha soit 140 g par parcelle. Juste après le démariage au stade plantule, l’urée (46 % N) a été appliqué […]
4.2.2.1. Mode de semis
Le semis direct a été réalisé ; ce qui permet d’évaluer aisément le taux de germination des accessions et un gain du temps de repiquage après pépinière. Deux graines par poquet ont été semées les 1er et 02 août 2011 puis un démariage est survenu 15 jours plus tard afin de maintenir un plant par […]
4.2.2. Installation et conduite de l’essai
L’installation du dispositif a été effectuée au moyen de piquets de 60 cm de hauteur suivant le dimensionnement décrit ci-dessus tout en respectant le principe décrit par Gomez en 1972, principe selon lequel les blocs sont perpendiculaires à la pente tandis que les longueurs de parcelle lui sont parallèles. Page suivante : 4.2.2.1. Mode de […]
4.2.1. Dispositif expérimental
Le dispositif expérimental mis en place est un ‘‘augmented design in randomized complete block ’’ (ARCBD) tel décrit par Nokoe (2001). Ce dispositif a été utilisé en raison du nombre élevé d’écotypes à tester (159) alors que la quantité de semence est très limitée (environ 5 g de semence). Le concept de base de cette […]
4.2. Méthodes de collecte de données
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4.1.2. Matériel de travail et de caractérisation
En ce qui concerne le matériel de travail et de collecte des données, la liste est présente dans le tableau 4.1. Tableau 4.1. Liste des outils de travail et de collectes de données Page suivante : 4.2. Méthodes de collecte de donnéesRetour au menu : CARACTERISATION AGRO-MORPHOLOGIQUE DES ÉCOTYPES DE RIZ (Oryza spp.) DU BENIN
4.1.1.2. Matériel végétal étudié
Le matériel végétal étudié est constitué de 159 écotypes de riz dont : – 122 écotypes issus de la collecte effectuée dans 48 villages du Bénin en 2011 ; – 17 écotypes originaires du Bénin collectés avant 1990 et conservés actuellement dans la banque de gènes d’AfricaRice ; – 11 variétés contrôles (11365, INARIS 88, […]
4.1.1.1. Collecte du matériel végétal : Choix des villages pour la collecte des semences
Figure 4.1. Carte du Bénin montrant les 48 villages de collecte. Les missions de prospection et de collecte des écotypes du riz, organisées dans le cadre du projet de production de semences certifiées de riz et de boutures certifies avec un financement du FIDA à travers le projet PADER, ont permis de collecter 330 échantillons […]
4.1.1. Matériel végétal
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4.1. Matériels
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4. MATERIELS ET METHODES
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3.3. Géologie, pédologie et réseau hydrographique
Lokossa est généralement une région de plateaux argileux et de terre de barre (commune de Lokossa, 2004). On y rencontre deux types de sols: – Les sols ferralitiques dont une partie est installée sur sédiment meuble argilo-sableux et l’autre sur grès et matériau colluvial et argilo-sableux ; – Les sols hydromorphes installés sur matériau alluvial […]
3.2. Climat
A l’instar des autres localités des départements du Mono et du Couffo, le village de Ouèdèmè jouit d’un climat de type subéquatorial, avec alternance de deux saisons sèches et de deux saisons pluvieuses. La pluviométrie de la localité varie annuellement entre 900 et 1100 mm (commune de Lokossa, 2004) ; l’humidité relative varie généralement entre […]
3.1. Situation géographique et administrative
L’essai a été installé sur le site expérimental d’AfricaRice, situé dans le village de Ouèdèmè, commune de Lokossa, département du Mono, à environ 13 km de Lokossa centre (figure 3.1). Le village de Ouèdèmè s’étend sur 6°48’ de latitude Nord et 1°47’ de longitude Sud. Le site est un bas-fond aménagé par AfricaRice en 2008 […]
3. MILIEU D’ETUDE
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2.4. La caractérisation agro-morphologique et quelques exemples d’études réalisées
La caractérisation agro-morphologique est un processus de notation de tous les caractères observables qui pourraient permettre d’identifier les variétés ou les accessions d’une collection. Elle peut se réaliser sous diverses formes selon les objectifs assignés. Aux Philippines, Caldo et al. (1996) ont effectué une étude pour évaluer la diversité morphologique de 84 lignées ancestrales des […]