Les simulations effectuées ont fournis les résultats suivants :
LPIBr=-4,39٭+0,67٭LPAO+0,069LINPUB+0,00032DB
(-10,81) (23,93) (1,74) (1,24)
-9,61E-5DC+0,09DEFLATE+0,17٭LINPRIV
(-0,53) (1,43) (2,90)
R²=0,9939 DW=1,38 F(stat)=631,66 PROB(F)=0,00
٭Cœfficients significatifs au seuil de 5٪
( ) : t de STUDENT
-R²=0,9939, ce qui prouve que le modèle a un très bon pouvoir explicatif du PIBr. En effet 99,390٪ du PIBr sont expliqués par les variables prises en compte dans ce modèle.
-Les résidus ne sont pas autocorrélés.
-Le test d’hétéroscédasticité de WHITE permet de conclure que les résidus sont homoscédastiques.
-Le test de normalité de Jacque Berra révèle que les résidus sont normaux.
-La probabilité de FISHER indique la significativité globale du modèle.
Les résultats des tests sont au niveau des annexes.