6.1.1. Significativité des variables

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– Augmented Design in Randomised Complete Bloc  est un dispositif qui s’utilise
dans les conditions où un nombre élevé d’individus est à tester (Sharma, 1988). Dans la
présente étude, l’analyse de la variance réalisée sur les données issues de ce dispositif n’a pas
fait ressortir une différence significative pour les variables cycle semis-épiaison, verse,
diamètre des tiges, nombre de ramifications primaires et longueur de la panicule tandis que,
pour les variables telles que : longueur des feuilles, largeur des feuilles, longueur des feuilles
paniculaires, largeur des feuilles paniculaires, taille des plants, nombre de talles par touffe,
nombre de panicules par touffe et nombre de ramifications secondaires, les effets bloc ont été
significatifs. On peut conclure de ce fait que la mise en bloc était une condition indispensable
pour ces 8 caractères (Ogunbayo et al., 2005). Ainsi, pour ces variables, ce sont les moyennes
ajustées qui ont été utilisées. Pour les variables dont les effets blocs ne sont pas significatifs,
une mise en bloc n’était pas nécessaire dans les mêmes conditions d’étude. Le dispositif mis
en place dans cette recherche a permis d’estimer l’erreur expérimentale, d’ajuster les valeurs
moyennes des 8 caractères pour lesquels les effets bloc ont été significatifs afin que ces
valeurs moyennes ajustées puissent être statistiquement comparables entre elles (Ogunbayo et
al., 2007).

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